电商商品同款识别图像算法研究

发布时间：2024-09-03 08:01

淘宝官⽅⽐价平台“有好价”产品主打的就是实时更新全⽹最低价的好物，能在第⼀时间给⽤户展示低价的同款商品。

业务背景

随着电商的快速发展，“货⽐三家”已经成为了⼤众的⽇常，但琳琅满⽬的商品给⽐价增添了不少负担，且每个购物平台的优惠规则也不相同。为了能够让⽤户实时发现最新低价，同款识别成为了破局的关键，并且只有完全相同的商品（sku维度相同）才有⽐价的意义。淘宝官⽅⽐价平台“有好价”产品主打的就是实时更新全⽹最低价的好物，能在第⼀时间给⽤户展示低价的同款商品。

业务难点

图一

图二

不同于⼀般的以图搜图，只需要找出相似的图⽚即可，同款图像检索属于细粒度检索，需要找出精确同款。同款图像检索的难点如下：

类间混淆性问题，即如何区分相似款和同款，如图⼀，都是⿊⾊连⾐⻓裙，是通过以图搜图召回的结果，但在局部细节特征有区别，所以是⾮同款。
类内混淆性问题，即同款本身存在较⼤差异。如图⼆，是同⼀商品的主副图，但由于拍摄⻆度不同，加⼤了检索的难度。

解决方案

▐ 网络结构

Batch Dropblock

电商商品同款识别图像算法研究

▐ 网络结构

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