RepVGG 论文笔记
发布时间：2024-10-11 12:01
RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again
RepVGG CVPR 2021
论文链接: https://arxiv.org/abs/2101.03697
一、 Problem Statement
目前的网络结构普遍有以下缺点:
- 复杂的分支结构: residual addtion, branch-concatenation等等，使得模型推理速度降低和减少内存的利用。
- 增加了MAC: depthwise convolution， channel shuffle都会增加内存访问消耗。