利用python实现JSON文档与Python对象互相转换
发布时间：2025-02-06 12:01
前言：
如何将一个JSON文档映射为Python对象主要包括一下三个部分：
- 考点：loads函数的用法。
- 面试题：如何将一个JSON文档映射为Python对象？
- 解析
一、将一个JSON文档映射为Python对象
第一种方法
供我们读取的JSON文件是test.json，文件内容如下：
{
\"name\": \"孤寒者\",
\"age\": 18,
\"height\": 130
}
首先，我们可以通过json模块的loads()方法将JSON文档转为Python字典类型：
# coding=utf-8
import json
with open(\'test.json\', \'r\', encoding=\'utf-8\') as f:
jsonStr = f.read()
product = json.loads(jsonStr)
print(type(product))
print(product[\'name\'])
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我们在loads()方法里使用对象钩子即可实现将一个JSON文档映射为Python对象。分析思路：
- 我们使用对象钩子实质上总共做了两步：先通过loads()方法将JSON文档转换为dict对象，然后将这个dict对象同时创建Product对象->将dict对象作为参数传入Product对象的构造方法
__init__()方法中的第二个参数，即d。而这个d其实就是包含了这个JSON文档的字典对象，我们又在__init__()方法中将d赋值给了__dict__（就相当于你一个个写类里面的属性名=属性值），这就会将字典里的key和value映射为Product对象里的属性和属性值。
# coding=utf-8
import json
class Product:
def __init__(self, d):
self.__dict__ = d
with open(\'test.json\', \'r\', encoding=\'utf-8\') as f:
jsonStr = f.read()
product = json.loads(jsonStr, object_hook=Product)
print(type(product))
# print(product[\'name\']) # 这样就不行了~
print(product.name)
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第二种方法
也是使用了对象钩子，不过与第一种方法不同的是，此时对象钩子指定的不再是类，而是指定一个转换函数，通过这个函数返回对象。
# coding=utf-8
import json
class Product:
def __init__(self, d):
self.__dict__ = d
with open(\'test.json\', \'r\', encoding=\'utf-8\') as f:
jsonStr = f.read()
def json2Product(d):
return Product(d)
product1 = json.loads(jsonStr, object_hook=json2Product)
print(type(product1))
print(product1.name)
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小结：
json模块的loads函数可以装载JSON文档，并将其转换为JSON对象。关键需要通过object_hook参数指定钩子对象，然后在类的构造方法中将传入的JSON对象赋给内部变量__init__。
二、将一个Python对象转换为对应的JSON字符串
包括以下三点考点：
- dumps函数的用法。
- 面试题
- 1.面试题一：将一个Python对象转换为对应的JSON字符串。
- 2.面试题二：将对象列表转换为JSON数组。
- 解析：面试题一 之 将一个Python对象转换为对应的JSON字符串：
使用dumps()函数，关键点是使用转换函数~
# coding=utf-8
import json
class Product:
def __init__(self, name, age, height):
self.name = name
self.age = age
self.height = height
product = Product(\'孤寒者\', 18, 130)
def product2Dict(obj):
return {
\'name\': obj.name,
\'age\': obj.age,
\'height\': obj.height
}
# dumps()方法的default参数指定转换函数。
jsonStr = json.dumps(product, default=product2Dict, ensure_ascii=False)
print(jsonStr)
print(type(jsonStr))
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面试题二 之 将对象列表转换为JSON数组
- 为了实现这一功能，我们需要一个对象列表，所以我们将JSON文档（如下test.json文件）先转为对象列表（上一题中我们已经知道如何操作了~），然后再给它转为JSON数组。
[
{
\"name\": \"孤寒者\",
\"age\": 18,
\"height\": 130
},
{
\"name\": \"小张\",
\"age\": 18,
\"height\": 80
}
]
# coding=utf-8
import json
class Product:
def __init__(self, d):
self.__dict__ = d
with open(\'test.json\', \'r\', encoding=\'utf-8\') as f:
jsonStr = f.read()
products = json.loads(jsonStr, object_hook=Product)
print(products)
![\"\"](\"https://img.it610.com/image/info11/2e2f4ab7036f4501b19b7df50f43f8f7.jpg\")
上面截图可以看出来我们确实已经将JSON文档转为对象列表了~ 下面开始解题：
# coding=utf-8
import json
class Product:
def __init__(self, d):
self.__dict__ = d
with open(\'test.json\', \'r\', encoding=\'utf-8\') as f:
jsonStr = f.read()
products = json.loads(jsonStr, object_hook=Product)
print(products)
for product in products:
print(product.name)
print(\"*\"*25)
# 解题部分：
def product2Dict(obj):
return {
\'name\': obj.name,
\'age\': obj.age,
\'height\': obj.height
}
jsonStr = json.dumps(products, default=product2Dict, ensure_ascii=False)
print(jsonStr)
print(type(jsonStr))
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总结
- json模块的dumps函数用于将对象转换为JSON字符串。
- 通过default参数指定一个转换函数，可以在该函数中提取对象的属性值，并生成JSON对象，最后dumps负责将转换函数返回的JSON对象转换为JSON字符串。
到此这篇关于利用python实现JSON文档与Python对象互相转换的文章就介绍到这了,更多相关JSON映射内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！