Java调用OpenCV并通过OpenCL进行GPU加速

前言

本文是在上一篇博文[Ubuntu 16.04下静态编译OpenCV 3.4.14集成OpenCL调用Intel® HD Graphics NEO实现GPU加速]驱动了Intel® HD Graphics NEO的基础上进行的。

1 GPU devices are detected.
name:              Intel(R) Gen9 HD Graphics NEO
available:         1
imageSupport:      1
OpenCL_C_Version:  OpenCL C 2.0

本来顺便把Java调用的Jar包也编译出来了，但发现竟然没有UMat…
查了OpenCV3.4的官方文档，确实没有关于UMat的说明。Stack Overflow上有类似的疑问opencv-transparent-api-umat-is-missing

解决办法

使用Github上的JavaCV开源实现即可。

Maven添加JavaCV包依赖

在pom.xml添加如下内容

 <dependency>
    <groupId>org.bytedecogroupId>
    <artifactId>javacv-platformartifactId>
    <version>1.5.6version>
  dependency>

Demo源码

import org.bytedeco.opencv.opencv_core.*;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_core.*;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.*;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.*;

public class App
{
	public static void main(String[] args)
	{
		long start = 0l, end = 0l;
		Mat image = imread("./Lena.png"); // 随便找了一张图片
		Mat src0 = new Mat(20000, 20000, CV_8UC3); // 将图片大小放大到20000×20000
		resize(image, src0, new Size(20000, 20000));
		UMat src1 = new UMat(20000, 20000, CV_8UC3);
		src0.copyTo(src1);
		
		// Mat
		start = System.currentTimeMillis();
		blur(src0, src0, new Size(1, 1));
		end = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("Mat running times：" + (end - start) + "ms");

		// UMat
		start = end = 0l;
		start = System.currentTimeMillis();
		blur(src1, src1, new Size(1, 1));
		end = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("UMat running times：" + (end - start) + "ms");
	}
}

运行结果

Mat running times：884ms
UMat running times：1ms