发布时间:2022-12-11 18:00
批量梯度下降:使用整个训练集来计算每一步的梯度,当训练集太大,算法较慢 随机梯度下降:每一步在训练集中随机选择一个实例,并且仅基于该单个实例计算梯度。(训练迭代速度最快,因为一次只考虑一个训练实例)
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