LibSVM支持向量回归详解

发布时间:2023-01-22 11:00

LibSVM是是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库,可以很方便的对数据做分类或回归。由于LibSVM程序小,运用灵活,输入参数少,并且是开源的,易于扩展,因此成为目前国内应用最多的SVM的库,同时sklearn.svm也是使用的该库。

网络上对于LibSVM源码的讲解有很多,但个人感觉绝大多数讲解的不够清晰,很多都是贴个理论公式图片再粘段代码就一带而过。并且网络上基本都是对SVC的讲解,SVR部分几乎没有提及(虽然SVR只是SVC的扩展)。因此本篇博文将系统地讲解LibSVM中SVR训练与预测部分的源码(想学习SVC的同学同样适用)。

python复现LIBSVM中SVR部分功能可参见 https://github.com/KunBB/LibSVM_SVR_python

文章目录

  • LibSVM整体流程
    • train:
    • predict

ItVuer - 免责声明 - 关于我们 - 联系我们

本网站信息来源于互联网,如有侵权请联系:561261067@qq.com

桂ICP备16001015号