机器学习-非监督聚类算法
发布时间：2023-03-30 18:30
1、非监督学习中，不知道数据集中的特征，只是一堆数字。年龄、大小、什么的都不知道，同时也不知道 “学习算法”和 “正确答案”。
2、针对数据集，它会自动判断出数据符合哪种结构，如下图，它会判断出数据有2个不同的聚集蔟，所以叫做 “聚类算法”。
![\"机器学习-非监督聚类算法_第1张图片\"](\"https://img.it610.com/image/info8/e1e803b8c17e47f98e89b96ad34a458e.jpg\")
聚类算法的例子:
例子1：谷歌新闻，它每天都在收集非常多的网络新闻内容，并自动的进行聚类算法，把其分割成不同的聚集蔟，并进行显示。
例子2：基因学，这里有一堆数据，不知到数据都有什么，不知道数据类型，但要自动找出数据符合哪种结构，并生成不同的聚集蔟。
例子3：社交，自动的对朋友进行分组，即每组中人们都认识。