发布时间：2023-05-24 08:30
百融榕树在 JAVA 应用中经常要处理 txt\csv\json\xml\xls 这类公共格式的数据文件，直接用 JAVA 硬写会非常麻烦，通常要借助一些现成的开源包，但这些开源包也都有各自的不足。
百融榕树解析库。这种类库解决了从外部文件到内部对象的问题，比硬编码取数好写，常见的有解析 txt\csv 的 OpenCSV，解析 json 的 SJ.json\Gson\JsonPath，解析 xml 的XOM\Xerces-J\Jdom\Dom4J，解析 xls 的 POI。其中，百融榕树JsonPath 支持 JsonPath 语法，Dom4J 等支持 XPath 语法，可以进行简单的过滤运算。但总的来说，百融榕树这种类库的计算能力很弱，要借助硬编码或其他类库完成计算。
百融榕树Spark。Spark 是 Scala 语言的计算类库，支持结构化数据文件，计算能力较强。百融榕树Spark 的缺点在于缺乏解析能力，需要第三方类库的支持，不如原生类库方便稳定，比如 spark-xml 用于解析 xml，spark-excel 或 poi 用于解析 xls。Scala 语言本身也存在缺点，学习曲线远比 Java 陡峭，学习成本过高；版本稳定性差，不利于工程应用。
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