书籍来源：cloudman《每天5分钟玩转Kubernetes》

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Heapster是Kubernetes原生的集群监控方案。Heapster以Pod的形式运行，它会自动发现集群节点，从节点上的Kubelet获取监控数据。Kubelet则是从节点上的cAdvisor收集数据。

Heapster将数据按照Pod进行分组，将它们存储到预先配置的backend并进行可视化展示。Heapster当前支持的backend有InfluxDB（通过Grafana展示）、Google Cloud Monitoring等。Heapster的整体架构如图所示。

下面我们将实践由Heapster、InfluxDB和Grafana组成的监控方案。Kubelet和cAdvisor是Kubernetes的自带组件，无须额外部署。

14.2.1 部署

Heapster本身是一个Kubernetes应用，部署方法很简单，运行如下命令：

git clone https://github.com/kubernetes/heapster.git 
kubectl apply -f heapster/deploy/kube-config/influxdb/ 
kubectl apply -f heapster/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml 

Heapster相关资源如图所示。

为了便于访问，已通过kubectl edit将Service monitoring-grafana的类型修改为NodePort。

14.2.2 使用

浏览器打开Grafana的Web UI：
http://192.168.56.105:32314/。

Heapster已经预先配置好了Grafana的DataSource和Dashboard，如图所示。

单击左上角的Home菜单，可以看到预定义的Dashboard Cluster和Pods，如图所示。

单击Cluster，可以查看集群中节点的CPU、内存、网络和磁盘的使用情况，如图所示。

在左上角可以切换查看不同节点的数据，如图所示。

切换到Pods Dashboard，可以查看Pod的监控数据，包括单个Pod的CPU、内存、网络和磁盘使用情况，如图所示。

在左上角可以切换到不同Namespace的Pod，如图所示。

Heapster预定义的Dashboard很直观，也很简单。如有必要，可以在Grafana中定义自己的Dashboard，满足特定的业务需求。