【第62期】学会数据分析，抢占职场风口机遇
发布时间：2022-12-23 23:00
又到了一年毕业季！即将毕业的你，拿到心仪的offer了吗？
从此前春招释放出的校招信息来看，大多数大厂岗位明确要求“要有一定的数据分析能力，或者对数据感兴趣”。
查看了一下招聘网站，数据分析类的岗位随便一搜就有大厂在招，而且薪资待遇较高。
左右滑动查看更多（招聘信息来自Boss直聘）
阿里巴巴CEO张勇曾说过：数字化是面向未来最大的确定性。
大量电商、产品、运营……等岗位都要求具备数据分析能力，企业对于数据人才的需求，只增不减。
这直接说明，数据分析能力成为了当代大学生进大厂的一项必要技能，越早掌握，对自己越有利。
今天华章妹给大家推荐10本好书，学会数据分析，抢占职场风口机遇。
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01
《数字营销分析：消费者数据背后的秘密》
牢牢抓住数字营销三要素
助力企业挖掘消费者数据背后的秘密
作者：美] 查克·希曼（Chuck Hemann）
肯·布尔巴里（Ken Burbary）
译者：海侠
推荐语：本书全面分析介绍了数字营销领域，不仅对新平台、新指标、新的度量方式进行了详细解析，而且通过多种数字营销案例对工具在解读消费者行为方面的全过程应用进行了详细地描述，同时对市场上不同类别的工具进行了简要推荐介绍。本书语言轻松自然、通俗易懂，适用于现代的、以数据为导向的市场营销从业人员，或市场营销专业的高校学生。
02
《利用Python进行数据分析（原书第2版）》
Python数据分析领域TOP1畅销经典
作者：[美] 韦斯·麦金尼（Wes McKinney）
译者：徐敬一
推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
03
《关键迭代：可信赖的线上对照实验》
线上实验领域“圣经”
推荐理由：爱彼迎、谷歌、领英A/B测试领军人物撰写，亚马逊、谷歌、微软和领英等公司互联网产品成功的秘诀！谷歌院士JeffDean、脸书首任CTO、沈向洋等37位专家推荐。
04
《数据分析即未来》
企业全生命周期数据分析应用之道
作者：[美] 格雷戈里·S.
纳尔逊，[Gregory，S.，Nelson]
译者：陈道斌、万芊等
推荐语：本书融合了数据科学、设计思维和组织理论，全方位阐释如何高效达成高水平企业级数据分析能力。本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南，并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。
05
《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》
Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准
作者：张良均，谭立云，刘名军，江建明
推荐语：本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。
06
《ECharts数据可视化：入门 、实战与进阶》
ECharts官方推荐
系统全面、由浅入深、注重实操
带领读者快速从新人到高手
作者：王大伟
推荐语：这是一部ECharts的实战手册，内容系统而全面，由浅入深，能带领读者快速从新人晋级为高手，做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。
07
《Python数据分析与数据化运营》
真正做到技术与业务完美融合
作者：宋天龙
推荐语：这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。畅销书全新、大幅升级，第1版近乎100%的好评，第2版不仅将Python升级到了新的版本，而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。
08
《Python广告数据挖掘与分析实战》
广告营销行业数据分析入门指导书
作者：杨游云、周健
推荐语：广告行业数据分析和AI技术专家撰写，系统讲解广告数据挖掘模型、算法、方法，提供大量案例和代码。
09
《Python网络爬虫与技术实战》
系统全面地介绍Python网络爬虫的实战宝典
作者：赵国生、王健
推荐语：面向初学者全面介绍Python网络爬虫的实战宝典，涵盖网络爬虫的核心概念、算法和技术实现，内容系统，案例丰富。
10
《广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师》
为你成为一名优秀的“广告优化师”提供攻略
作者：齐云涧
推荐语：资深广告优化师撰写，宋星等11位广告和营销领域资深大咖高度评价，为广告优化师快速提升数据分析能力提供系统知识和学习方法。
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