conda安装tensorflow教程以及报错处理（windows环境）

1.在很多教程中，作者会让我们先创建一个虚拟环境，在这个虚拟环境创建时一般会指定python的版本，如下面的命令就是创建一个名为tensorflow的虚拟环境，使用3.5.2的python版本，这里的python指定你需要的版本即可

conda create -n tensorflow python=3.5.2

2.然后输入以下命令激活这个环境

activate tensorflow

3.然后输入以下命令安装cpu版本的tensorflow，以下两条命令的tensorflow来源不同

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

或是

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl

注意：这里可能会出现以下几个问题
①清华镜像已经没有tensorflow了

②提示ERROR: HTTP error 404 while getting https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl”
说明这个源也失效了（访问不了）。

③提示“ERROR: tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.”这说明你指定的python版本可能不是3.5而是别的，比如3.6，那么对应的“cp35”、“cp35m”也应该改为“cp36”、“cp36m”。

解决方法：
1.使用命令,不指定下载地址，让pip自己找源，可以指定一个tensorflow版本

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.0.1

2.如果出现这种情况，就是说明指定的tensorflow版本与python环境支持的版本不匹配
3.那么我们换一个tensorflow版本继续安装即可安装成功，我的虚拟环境的python版本是3.6.13，我指定的tensorflow版本是1.11.0。

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.11.0

4.验证是否安装成功

pip list

或者

>python
>>>import tensorflow as tf
>>>tf.__version__

这里会出现一些提示，仅仅是提示tensorflow1.11.0里面用numpy的用法，在高版本的numpy中的用法更新了。