发布时间：2023-10-08 11:30
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MySql——来自狂神说Java
初识MySQL
为什么学习数据库
1、岗位技能需求
2、现在的世界,得数据者得天下
3、存储数据的方法
4、程序,网站中,大量数据如何长久保存?
5、数据库是几乎软件体系中最核心的一个存在。
什么是数据库
数据库 ( DataBase , 简称DB )
概念 : 长期存放在计算机内,有组织,可共享的大量数据的集合,是一个数据 “仓库”
作用 : 保存,并能安全管理数据(如:增删改查等),减少冗余…
数据库总览 :
关系型数据库 ( SQL )
MySQL , Oracle , SQL Server , SQLite , DB2 , …
关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系
非关系型数据库 ( NOSQL )
Redis , MongoDB , …
非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定
什么是DBMS
数据库管理系统 ( DataBase Management System )
数据库管理软件 , 科学组织和存储数据 , 高效地获取和维护数据
img
为什么要说这个呢?
因为我们要学习的MySQL应该算是一个数据库管理系统.
MySQL简介
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概念 : 是现在流行的开源的,免费的 关系型数据库
历史 : 由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
特点 :
免费 , 开源数据库
小巧 , 功能齐全
使用便捷
可运行于Windows或Linux操作系统
可适用于中小型甚至大型网站应用
官网 : https://www.mysql.com/
安装MySQL
这里建议大家使用压缩版,安装快,方便.不复杂.
软件下载
mysql5.7 64位下载地址:
https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip
电脑是64位的就下载使用64位版本的！
安装步骤
1、下载后得到zip压缩包.
2、解压到自己想要安装到的目录，本人解压到的是D:\\Environment\\mysql-5.7.19
3、添加环境变量：我的电脑->属性->高级->环境变量
选择PATH,在其后面添加: 你的mysql 安装文件下面的bin文件夹
4、编辑 my.ini 文件 ,注意替换路径位置
[mysqld]
basedir=D:\\Program Files\\mysql-5.7
datadir=D:\\Program Files\\mysql-5.7\\data
port=3306
skip-grant-tables
5、启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql下的bin目录，然后输入mysqld –install (安装mysql)
6、再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 初始化数据文件
7、然后再次启动mysql 然后用命令 mysql –u root –p 进入mysql管理界面（密码可为空）
8、进入界面后更改root密码
update mysql.user set authentication_string=password(‘123456’) where user=\'root’and Host = ‘localhost’;
9、刷新权限
flush privileges;
10、修改 my.ini文件删除最后一句skip-grant-tables
11、重启mysql即可正常使用
net stop mysql
net start mysql
12、连接上测试出现以下结果就安装好了
img
一步步去做 , 理论上是没有任何问题的 .
如果您以前装过,现在需要重装,一定要将环境清理干净 .
好了,到这里大家都装好了,因为刚接触,所以我们先不学习命令.
这里给大家推荐一个工具 : SQLyog .
即便有了可视化工具,可是基本的DOS命名大家还是要记住!
SQLyog
可手动操作,管理MySQL数据库的软件工具
特点 : 简洁 , 易用 , 图形化
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img
使用SQLyog管理工具自己完成以下操作 :
连接本地MySQL数据库
新建MySchool数据库
字段
GradeID : int(11) , Primary Key (pk)
GradeName : varchar(50)
数据库名称MySchool
新建数据库表(grade)
在历史记录中可以看到相对应的数据库操作的语句 .
连接数据库
打开MySQL命令窗口
在DOS命令行窗口进入 安装目录\\mysql\\bin
可设置环境变量，设置了环境变量，可以在任意目录打开！
连接数据库语句 : mysql -h 服务器主机地址 -u 用户名 -p 用户密码
注意 : -p后面不能加空格,否则会被当做密码的内容,导致登录失败 !
几个基本的数据库操作命令 :
update user set password=password(‘123456’)where user=‘root’; 修改密码
flush privileges; 刷新数据库
show databases; 显示所有数据库
use dbname；打开某个数据库
show tables; 显示数据库mysql中所有的表
describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息
create database name; 创建数据库
use databasename; 选择数据库
exit; 退出Mysql
? 命令关键词 : 寻求帮助
– 表示注释
结构化查询语句分类
img
数据库操作
命令行操作数据库
创建数据库 : create database [if not exists] 数据库名;
删除数据库 : drop database [if exists] 数据库名;
查看数据库 : show databases;
使用数据库 : use 数据库名;
对比工具操作数据库
学习方法：
对照SQLyog工具自动生成的语句学习
固定语法中的单词需要记忆
img
创建数据表
属于DDL的一种，语法 :
create table [if not exists] 表名(
‘字段名1’ 列类型 [属性][索引][注释],
‘字段名2’ 列类型 [属性][索引][注释],
#…
‘字段名n’ 列类型 [属性][索引][注释]
)[表类型][表字符集][注释];
说明 : 反引号用于区别MySQL保留字与普通字符而引入的 (键盘esc下面的键).
数据值和列类型
列类型 : 规定数据库中该列存放的数据类型
数值类型
img
字符串类型
img
日期和时间型数值类型
img
NULL值
理解为 “没有值” 或 “未知值”
不要用NULL进行算术运算 , 结果仍为NULL
数据字段属性
UnSigned
无符号的
声明该数据列不允许负数 .
ZEROFILL
0填充的
不足位数的用0来填充 , 如int(3),5则为005
Auto_InCrement
自动增长的 , 每添加一条数据 , 自动在上一个记录数上加 1(默认)
通常用于设置主键 , 且为整数类型
可定义起始值和步长
当前表设置步长(AUTO_INCREMENT=100) : 只影响当前表
SET @@auto_increment_increment=5 ; 影响所有使用自增的表(全局)
NULL 和 NOT NULL
默认为NULL , 即没有插入该列的数值
如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值
DEFAULT
默认的
用于设置默认值
例如,性别字段,默认为\"男\" , 否则为 “女” ; 若无指定该列的值 , 则默认值为\"男\"的值
– 目标 : 创建一个school数据库
– 创建学生表(列,字段)
– 学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email
– 创建表之前 , 一定要先选择数据库
CREATE TABLE IF NOT EXISTS student (
id int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘学号’,
name varchar(30) NOT NULL DEFAULT ‘匿名’ COMMENT ‘姓名’,
pwd varchar(20) NOT NULL DEFAULT ‘123456’ COMMENT ‘密码’,
sex varchar(2) NOT NULL DEFAULT ‘男’ COMMENT ‘性别’,
birthday datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘生日’,
address varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘地址’,
email varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT ‘邮箱’,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
– 查看数据库的定义
SHOW CREATE DATABASE school;
– 查看数据表的定义
SHOW CREATE TABLE student;
– 显示表结构
DESC student; – 设置严格检查模式(不能容错了)SET sql_mode=‘STRICT_TRANS_TABLES’;
数据表的类型
设置数据表的类型
CREATE TABLE 表名(
– 省略一些代码
– Mysql注释
– 1. # 单行注释
– 2. /…/ 多行注释
)ENGINE = MyISAM (or InnoDB)
– 查看mysql所支持的引擎类型 (表类型)
SHOW ENGINES;
MySQL的数据表的类型 : MyISAM , InnoDB , HEAP , BOB , CSV等…
常见的 MyISAM 与 InnoDB 类型：
img
经验 ( 适用场合 ) :
适用 MyISAM : 节约空间及相应速度
适用 InnoDB : 安全性 , 事务处理及多用户操作数据表
数据表的存储位置
MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中
包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
位置 : Mysql安装目录\\data\\下存放数据表 . 目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表 .
注意 :
. frm – 表结构定义文件
. MYD – 数据文件 ( data )
. MYI – 索引文件 ( index )
InnoDB类型数据表只有一个 *.frm文件 , 以及上一级目录的ibdata1文件
MyISAM类型数据表对应三个文件 :
img
设置数据表字符集
我们可为数据库,数据表,数据列设定不同的字符集，设定方法 :
创建时通过命令来设置 , 如 : CREATE TABLE 表名()CHARSET = utf8;
如无设定 , 则根据MySQL数据库配置文件 my.ini 中的参数设定
修改数据库
修改表 ( ALTER TABLE )
修改表名 :ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
添加字段 : ALTER TABLE 表名 ADD字段名 列属性[属性]
修改字段 :
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性]
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[属性]
删除字段 : ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
删除数据表
语法：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名
IF EXISTS为可选 , 判断是否存在该数据表
如删除不存在的数据表会抛出错误
其他
可用反引号（`）为标识符（库名、表名、字段名、索引、别名）包裹，以避免与关键字重名！中文也可以作为标识符！
每个库目录存在一个保存当前数据库的选项文件db.opt。
注释：
单行注释 # 注释内容
多行注释 /* 注释内容 */
单行注释 – 注释内容 (标准SQL注释风格，要求双破折号后加一空格符（空格、TAB、换行等）)
模式通配符：
_ 任意单个字符
% 任意多个字符，甚至包括零字符
单引号需要进行转义 ’
CMD命令行内的语句结束符可以为 “;”, “\\G”, “\\g”，仅影响显示结果。其他地方还是用分号结束。delimiter 可修改当前对话的语句结束符。
SQL对大小写不敏感 （关键字）
清除已有语句：\\c
外键
外键概念
如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。
在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。
外键作用
保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据,约束。使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。
创建外键
建表时指定外键约束
– 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键
– 年级表 (id\\年级名称)
CREATE TABLE grade (
gradeid INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘年级ID’,
gradename VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT ‘年级名称’,
PRIMARY KEY (gradeid)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
– 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
CREATE TABLE student (
studentno INT(4) NOT NULL COMMENT ‘学号’,
studentname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT ‘匿名’ COMMENT ‘姓名’,
sex TINYINT(1) DEFAULT ‘1’ COMMENT ‘性别’,
gradeid INT(10) DEFAULT NULL COMMENT ‘年级’,
phoneNum VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT ‘手机’,
address VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT ‘地址’,
borndate DATETIME DEFAULT NULL COMMENT ‘生日’,
email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT ‘邮箱’,
idCard VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT ‘身份证号’,
PRIMARY KEY (studentno),
KEY FK_gradeid (gradeid),
CONSTRAINT FK_gradeid FOREIGN KEY (gradeid) REFERENCES grade (gradeid)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
建表后修改
– 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键
ALTER TABLE student
ADD CONSTRAINT FK_gradeid FOREIGN KEY (gradeid) REFERENCES grade (gradeid);
删除外键
操作：删除 grade 表，发现报错
img
注意 : 删除具有主外键关系的表时 , 要先删子表 , 后删主表
– 删除外键
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid;
– 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引
– 注:这个索引是建立外键的时候默认生成的
ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid;
DML语言
数据库意义 ： 数据存储、数据管理
管理数据库数据方法：
通过SQLyog等管理工具管理数据库数据
通过DML语句管理数据库数据
DML语言 ：数据操作语言
用于操作数据库对象中所包含的数据
包括 :
INSERT (添加数据语句)
UPDATE (更新数据语句)
DELETE (删除数据语句)
添加数据
INSERT命令
语法：
INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,…)] VALUES(‘值1’,‘值2’,‘值3’)
注意 :
字段或值之间用英文逗号隔开 .
’ 字段1,字段2…’ 该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致 .
可同时插入多条数据 , values 后用英文逗号隔开 .
– 使用语句如何增加语句?
– 语法 : INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,…)] VALUES(‘值1’,‘值2’,‘值3’)
INSERT INTO grade(gradename) VALUES (‘大一’);
– 主键自增,那能否省略呢?
INSERT INTO grade VALUES (‘大二’);
– 查询:INSERT INTO grade VALUE (‘大二’)错误代码：1136
Column count doesn`t match value count at row 1
– 结论:\'字段1,字段2…\'该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致.
– 一次插入多条数据
INSERT INTO grade(gradename) VALUES (‘大三’),(‘大四’);
练习题目
自己使用INSERT语句为课程表subject添加数据 . 使用到外键.
修改数据
update命令
语法：
UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,…] [WHEREcondition];
注意 :
column_name 为要更改的数据列
value 为修改后的数据 , 可以为变量 , 具体指 , 表达式或者嵌套的SELECT结果
condition 为筛选条件 , 如不指定则修改该表的所有列数据
where条件子句
可以简单的理解为 : 有条件地从表中筛选数据
img测试：
– 修改年级信息
UPDATE grade SET gradename = ‘高中’ WHERE gradeid = 1;
删除数据
DELETE命令
语法：
DELETE FROM 表名 [WHERE condition];
注意：condition为筛选条件 , 如不指定则删除该表的所有列数据
– 删除最后一个数据
DELETE FROM grade WHERE gradeid = 5
TRUNCATE命令
作用：用于完全清空表数据 , 但表结构 , 索引 , 约束等不变 ;
语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name;
– 清空年级表
TRUNCATE grade
注意：区别于DELETE命令
相同 : 都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快
不同 :
使用TRUNCATE TABLE 重新设置AUTO_INCREMENT计数器
使用TRUNCATE TABLE不会对事务有影响 （事务后面会说）
测试：
– 创建一个测试表
CREATE TABLE test (
id INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
coll VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
– 插入几个测试数据
INSERT INTO test(coll) VALUES(‘row1’),(‘row2’),(‘row3’);
– 删除表数据(不带where条件的delete)
DELETE FROM test;
– 结论:如不指定Where则删除该表的所有列数据,自增当前值依然从原来基础上进行,会记录日志.
– 删除表数据(truncate)
TRUNCATE TABLE test;
– 结论:truncate删除数据,自增当前值会恢复到初始值重新开始;不会记录日志.
– 同样使用DELETE清空不同引擎的数据库表数据.重启数据库服务后
– InnoDB : 自增列从初始值重新开始 (因为是存储在内存中,断电即失)
– MyISAM : 自增列依然从上一个自增数据基础上开始 (存在文件中,不会丢失)
DQL语言
DQL( Data Query Language 数据查询语言 )
查询数据库数据 , 如SELECT语句
简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
是数据库语言中最核心,最重要的语句
使用频率最高的语句
SELECT语法
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,…]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] – 联合查询
[WHERE …] – 指定结果需满足的条件
[GROUP BY …] – 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] – 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY …] – 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
– 指定查询的记录从哪条至哪条
注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得
指定查询字段
– 查询表中所有的数据列结果 , 采用 \" * \" 符号; 但是效率低，不推荐 .
– 查询所有学生信息
SELECT * FROM student;
– 查询指定列(学号 , 姓名)
SELECT studentno,studentname FROM student;
AS 子句作为别名
作用：
可给数据列取一个新别名
可给表取一个新别名
可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替
– 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;
– 使用as也可以为表取别名
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;
– 使用as,为查询结果取一个新名字
– CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT(‘姓名:’,studentname) AS 新姓名 FROM student;
DISTINCT关键字的使用
作用 : 去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的记录 ( 返回所有列的值都相同 ) , 只返回一条
– # 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项
SELECT * FROM result; – 查看考试成绩
SELECT studentno FROM result; – 查看哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT studentno FROM result; – 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)
使用表达式的列
数据库中的表达式 : 一般由文本值 , 列值 , NULL , 函数和操作符等组成
应用场景 :
SELECT语句返回结果列中使用
SELECT语句中的ORDER BY , HAVING等子句中使用
DML语句中的 where 条件语句中使用表达式
– selcet查询中可以使用表达式
SELECT @@auto_increment_increment; – 查询自增步长
SELECT VERSION(); – 查询版本号
SELECT 100*3-1 AS 计算结果; – 表达式
– 学员考试成绩集体提分一分查看
SELECT studentno,StudentResult+1 AS ‘提分后’ FROM result;
避免SQL返回结果中包含 ’ . ’ , ’ * ’ 和括号等干扰开发语言程序.
where条件语句
作用：用于检索数据表中 符合条件 的记录
搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成 , 结果一般为真或假.
逻辑操作符
img
测试
– 满足条件的查询(where)
SELECT Studentno,StudentResult FROM result;
– 查询考试成绩在95-100之间的
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100;
– AND也可以写成 &&
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100;
– 模糊查询(对应的词:精确查询)
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100;
– 除了1000号同学,要其他同学的成绩
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE studentno!=1000;
– 使用NOT
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE NOT studentno=1000;
模糊查询 ：比较操作符
img
注意：
数值数据类型的记录之间才能进行算术运算 ;
相同数据类型的数据之间才能进行比较 ;
测试：
– 模糊查询 between and \\ like \\ in \\ null
– =============================================
– LIKE
– =============================================
– 查询姓刘的同学的学号及姓名
– like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符)
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE ‘刘%’;
– 查询姓刘的同学,后面只有一个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE ‘刘_’;
– 查询姓刘的同学,后面只有两个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE ‘刘__’;
– 查询姓名中含有 嘉 字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE ‘%嘉%’;
– 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 ‘’
– 自定义转义符关键字: ESCAPE ‘:’
– =============================================
– IN
– =============================================
– 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentno IN (1000,1001,1002);
– 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
SELECT studentno,studentname,address FROM student
WHERE address IN (‘北京’,‘南京’,‘河南洛阳’);
– =============================================
– NULL 空
– =============================================
– 查询出生日期没有填写的同学
– 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NULL;
– 查询出生日期填写的同学
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NOT NULL;
– 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)
SELECT studentname FROM student
WHERE Address=’’ OR Address IS NULL;
连接查询
JOIN 对比
img
七种Join：
img
测试
/*
连接查询
如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询
内连接 inner join
查询两个表中的结果集中的交集
外连接 outer join
左外连接 left join
(以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充)
右外连接 right join
(以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充)
等值连接和非等值连接
自连接
*/
– 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result;
/*思路:
(1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,连接查询
(2):确定使用哪种连接查询?(内连接)
*/
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
– 右连接(也可实现)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
– 等值连接
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s , result r
WHERE r.studentno = s.studentno
– 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
– 查一下缺考的同学(左连接应用场景)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
WHERE StudentResult IS NULL
– 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN subject sub
ON sub.subjectno = r.subjectno
自连接
/*
自连接
数据表与自身进行连接
需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中
查询父栏目名称和其他子栏目名称
*/
– 创建一个表
CREATE TABLE category (
categoryid INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘主题id’,
pid INT(10) NOT NULL COMMENT ‘父id’,
categoryName VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT ‘主题名字’,
PRIMARY KEY (categoryid)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8
– 插入数据
INSERT INTO category (categoryid, pid, categoryName)
VALUES(‘2’,‘1’,‘信息技术’),
(‘3’,‘1’,‘软件开发’),
(‘4’,‘3’,‘数据库’),
(‘5’,‘1’,‘美术设计’),
(‘6’,‘3’,‘web开发’),
(‘7’,‘5’,‘ps技术’),
(‘8’,‘2’,‘办公信息’);
– 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称)
– 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接)
SELECT a.categoryName AS ‘父栏目’,b.categoryName AS ‘子栏目’
FROM category AS a,category AS b
WHERE a.categoryid=b.pid
– 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN subject sub
ON sub.subjectno = r.subjectno
– 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 学生姓名,gradename AS 年级名称
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.GradeId = g.GradeID
– 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT subjectname AS 科目名称,gradename AS 年级名称
FROM SUBJECT sub
INNER JOIN grade g
ON sub.gradeid = g.gradeid
– 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN subject sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname=‘数据库结构-1’
排序和分页
测试
/*============== 排序 ================
语法 : ORDER BY
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
*/
– 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
– 按成绩降序排序
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN subject sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname=‘数据库结构-1’
ORDER BY StudentResult DESC
/*============== 分页 ================
语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
好处 : (用户体验,网络传输,查询压力)
推导:
第一页 : limit 0,5
第二页 : limit 5,5
第三页 : limit 10,5
…
第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie
[pageNo:页码,pageSize:单页面显示条数]
*/
– 每页显示5条数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN subject sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname=‘数据库结构-1’
ORDER BY StudentResult DESC , studentno
LIMIT 0,5
– 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN subject sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname=‘JAVA第一学年’
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10
子查询
/*============== 子查询 ================
什么是子查询?
在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句
嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;
*/
– 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
– 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult
FROM result r
INNER JOIN subject sub
ON r.SubjectNo=sub.SubjectNo
WHERE subjectname = ‘数据库结构-1’
ORDER BY studentresult DESC;
– 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result
WHERE subjectno=(
SELECT subjectno FROM subject
WHERE subjectname = ‘数据库结构-1’
)
ORDER BY studentresult DESC;
– 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
– 方法一:使用连接查询
SELECT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.StudentNo = r.StudentNo
INNER JOIN subject sub
ON sub.SubjectNo = r.SubjectNo
WHERE subjectname = ‘高等数学-2’ AND StudentResult>=80
– 方法二:使用连接查询+子查询
– 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.StudentNo=r.StudentNo
WHERE StudentResult>=80
– 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.StudentNo=r.StudentNo
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM subject
WHERE subjectname = ‘高等数学-2’
)
– 方法三:使用子查询
– 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM subject WHERE subjectname = ‘高等数学-2’
)
)
/*
练习题目:
查 C语言-1 的前5名学生的成绩信息(学号,姓名,分数)
使用子查询,查询郭靖同学所在的年级名称
*/
常用函数
数据函数
SELECT ABS(-8); /绝对值/
SELECT CEILING(9.4); /向上取整/
SELECT FLOOR(9.4); /向下取整/
SELECT RAND(); /随机数,返回一个0-1之间的随机数/
SELECT SIGN(0); /符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0/
字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH(‘狂神说坚持就能成功’); /返回字符串包含的字符数/
SELECT CONCAT(‘我’,‘爱’,‘程序’); /合并字符串,参数可以有多个/
SELECT INSERT(‘我爱编程helloworld’,1,2,‘超级热爱’); /替换字符串,从某个位置开始替换某个长度/
SELECT LOWER(‘KuangShen’); /小写/
SELECT UPPER(‘KuangShen’); /大写/
SELECT LEFT(‘hello,world’,5); /从左边截取/
SELECT RIGHT(‘hello,world’,5); /从右边截取/
SELECT REPLACE(‘狂神说坚持就能成功’,‘坚持’,‘努力’); /替换字符串/
SELECT SUBSTR(‘狂神说坚持就能成功’,4,6); /截取字符串,开始和长度/
SELECT REVERSE(‘狂神说坚持就能成功’); /*反转
– 查询姓周的同学,改成邹
SELECT REPLACE(studentname,‘周’,‘邹’) AS 新名字
FROM student WHERE studentname LIKE ‘周%’;
日期和时间函数
SELECT CURRENT_DATE(); /获取当前日期/
SELECT CURDATE(); /获取当前日期/
SELECT NOW(); /获取当前日期和时间/
SELECT LOCALTIME(); /获取当前日期和时间/
SELECT SYSDATE(); /获取当前日期和时间/
– 获取年月日,时分秒
SELECT YEAR(NOW());
SELECT MONTH(NOW());
SELECT DAY(NOW());
SELECT HOUR(NOW());
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());
系统信息函数
SELECT VERSION(); /版本/
SELECT USER(); /用户/
聚合函数
函数名称 描述
COUNT() 返回满足Select条件的记录总和数，如 select count(*) 【不建议使用 ，效率低】
SUM() 返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和。
AVG() 通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值
MAX() 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值。
MIN() 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值。
– 聚合函数
/COUNT:非空的/
SELECT COUNT(studentname) FROM student;
SELECT COUNT() FROM student;
SELECT COUNT(1) FROM student; /推荐/
– 从含义上讲，count(1) 与 count() 都表示对全部数据行的查询。
– count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
– count() 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；
– count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。
/*
很多人认为count(1)执行的效率会比count()高，原因是count()会存在全表扫描，而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。
下面它们之间的一些对比：
1）在表没有主键时，count(1)比count()快
2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高；
3）若表格只有一个字段，则count()效率较高。
*/
SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result;
SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;
SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result;
SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;
题目：
– 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
– 前提:根据不同的课程进行分组
SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
FROM result AS r
INNER JOIN subject AS s
ON r.subjectno = s.subjectno
GROUP BY r.subjectno
HAVING 平均分>80;
/*
where写在group by前面.
要是放在分组后面的筛选
要使用HAVING…
因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的
*/
MD5 加密
一、MD5简介
MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。
二、实现数据加密
新建一个表 testmd5
CREATE TABLE testmd5 (
id INT(4) NOT NULL,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
pwd VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
插入一些数据
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,‘kuangshen’,‘123456’),(2,‘qinjiang’,‘456789’)
如果我们要对pwd这一列数据进行加密，语法是：
update testmd5 set pwd = md5(pwd);
如果单独对某个用户(如kuangshen)的密码加密：
INSERT INTO testmd5 VALUES(3,‘kuangshen2’,‘123456’)
update testmd5 set pwd = md5(pwd) where name = ‘kuangshen2’;
插入新的数据自动加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,‘kuangshen3’,md5(‘123456’));
查询登录用户信息（md5对比使用，查看用户输入加密后的密码进行比对）
SELECT * FROM testmd5 WHERE name=‘kuangshen’ AND pwd=MD5(‘123456’);
小结
– ================ 内置函数 ================
– 数值函数
abs(x) – 绝对值 abs(-10.9) = 10
format(x, d) – 格式化千分位数值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46
ceil(x) – 向上取整 ceil(10.1) = 11
floor(x) – 向下取整 floor (10.1) = 10
round(x) – 四舍五入去整
mod(m, n) – m%n m mod n 求余 10%3=1
pi() – 获得圆周率
pow(m, n) – m^n
sqrt(x) – 算术平方根
rand() – 随机数
truncate(x, d) – 截取d位小数
– 时间日期函数
now(), current_timestamp(); – 当前日期时间
current_date(); – 当前日期
current_time(); – 当前时间
date(‘yyyy-mm-dd hh:ii:ss’); – 获取日期部分
time(‘yyyy-mm-dd hh:ii:ss’); – 获取时间部分
date_format(‘yyyy-mm-dd hh:ii:ss’, ‘%d %y %a %d %m %b %j’); – 格式化时间
unix_timestamp(); – 获得unix时间戳
from_unixtime(); – 从时间戳获得时间
– 字符串函数
length(string) – string长度，字节
char_length(string) – string的字符个数
substring(str, position [,length]) – 从str的position开始,取length个字符
replace(str ,search_str ,replace_str) – 在str中用replace_str替换search_str
instr(string ,substring) – 返回substring首次在string中出现的位置
concat(string [,…]) – 连接字串
charset(str) – 返回字串字符集
lcase(string) – 转换成小写
left(string, length) – 从string2中的左边起取length个字符
load_file(file_name) – 从文件读取内容
locate(substring, string [,start_position]) – 同instr,但可指定开始位置
lpad(string, length, pad) – 重复用pad加在string开头,直到字串长度为length
ltrim(string) – 去除前端空格
repeat(string, count) – 重复count次
rpad(string, length, pad) --在str后用pad补充,直到长度为length
rtrim(string) – 去除后端空格
strcmp(string1 ,string2) – 逐字符比较两字串大小
– 聚合函数
count()
sum();
max();
min();
avg();
group_concat()
– 其他常用函数
md5();
default();
事务
什么是事务
事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型
事务的ACID原则 百度 ACID
原子性(Atomic)
整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（ROLLBACK）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性(Consist)
一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant)，以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元，如果在这个5个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在A与B账户之间转账5元，在C与D账户之间转账10元，在B与E之间转账15元，五个账户总额也应该还是500元，这就是保护性和不变性。
隔离性(Isolated)
隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。
持久性(Durable)
在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
基本语法
– 使用set语句来改变自动提交模式
SET autocommit = 0; /关闭/
SET autocommit = 1; /开启/
– 注意:
— 1.MySQL中默认是自动提交
— 2.使用事务时应先关闭自动提交
– 开始一个事务,标记事务的起始点
START TRANSACTION
– 提交一个事务给数据库
COMMIT
– 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态
ROLLBACK
– 还原MySQL数据库的自动提交
SET autocommit =1;
– 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 – 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 – 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 – 删除保存点
测试
/*
课堂测试题目
A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
商家B一开始的银行卡余额为10000
创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/
CREATE DATABASE shopCHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE shop;
CREATE TABLE account (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(32) NOT NULL,
cash DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account (name,cash)
VALUES(‘A’,2000.00),(‘B’,10000.00)
– 转账实现
SET autocommit = 0; – 关闭自动提交
START TRANSACTION; – 开始一个事务,标记事务的起始点
UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE name=‘A’;
UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE name=‘B’;
COMMIT; – 提交事务
SET autocommit = 1; – 恢复自动提交
索引
索引的作用
提高查询速度
确保数据的唯一性
可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
全文检索字段进行搜索优化.
分类
主键索引 (Primary Key)
唯一索引 (Unique)
常规索引 (Index)
全文索引 (FullText)
主键索引
主键 : 某一个属性组能唯一标识一条记录
特点 :
最常见的索引类型
确保数据记录的唯一性
确定特定数据记录在数据库中的位置
唯一索引
作用 : 避免同一个表中某数据列中的值重复
与主键索引的区别
主键索引只能有一个
唯一索引可能有多个
CREATE TABLE Grade(
GradeID INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,
GradeName VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE
– 或 UNIQUE KEY GradeID (GradeID)
)
常规索引
作用 : 快速定位特定数据
注意 :
index 和 key 关键字都可以设置常规索引
应加在查询找条件的字段
不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作
CREATE TABLE result(
– 省略一些代码
INDEX/KEY ind (studentNo,subjectNo) – 创建表时添加
)
– 创建后添加
ALTER TABLE result ADD INDEX ind(studentNo,subjectNo);
全文索引
百度搜索：全文索引
作用 : 快速定位特定数据
注意 :
只能用于MyISAM类型的数据表
只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
适合大型数据集
/*
#方法一：创建表时
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);
#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
#显示索引信息: SHOW INDEX FROM student;
*/
/增加全文索引/
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX studentname (StudentName);
/EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能/
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno=‘1000’;
/使用全文索引/
– 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
– 搜索字符串作为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST(‘love’);
/*
开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况
MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
*/
拓展：测试索引
建表app_user：
CREATE TABLE app_user (
id bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) DEFAULT ‘’ COMMENT ‘用户昵称’,
email varchar(50) NOT NULL COMMENT ‘用户邮箱’,
phone varchar(20) DEFAULT ‘’ COMMENT ‘手机号’,
gender tinyint(4) unsigned DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘性别（0:男；1：女）’,
password varchar(100) NOT NULL COMMENT ‘密码’,
age tinyint(4) DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘年龄’,
create_time datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
update_time timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATECURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT=‘app用户表’
批量插入数据：100w
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
INSERT INTO app_user(name, email, phone, gender, password, age)
VALUES(CONCAT(‘用户’, i), ‘24736743@qq.com’, CONCAT(‘18’, FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
索引效率测试
无索引
SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’; – 查看耗时
SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’;
SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’;
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’\\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: app_user
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 992759
filtered: 10.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
创建索引
CREATE INDEX idx_app_user_name ON app_user(name);
测试普通索引
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’\\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: app_user
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_app_user_name
key: idx_app_user_name
key_len: 203
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’;
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’;
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’;
1 row in set (0.00 sec)
索引准则
索引不是越多越好
不要对经常变动的数据加索引
小数据量的表建议不要加索引
索引一般应加在查找条件的字段
索引的数据结构
– 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
– 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；
用户管理
使用SQLyog 创建用户，并授予权限演示
img
基本命令
/* 用户和权限管理 */ ------------------
用户信息表：mysql.user
– 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES
– 增加用户 CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY ‘123456’
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
– 重命名用户 RENAME USER kuangshen TO kuangshen2
RENAME USER old_user TO new_user
– 设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD(‘密码’) – 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD(‘密码’) – 为指定用户设置密码
– 删除用户 DROP USER kuangshen2
DROP USER 用户名
– 分配权限/添加用户
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] ‘password’]
– 查看权限 SHOW GRANTS FOR root@localhost;
SHOW GRANTS FOR 用户名
– 查看当前用户权限
SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();
– 撤消权限
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名 – 撤销所有权限
权限解释
– 权限列表
ALL [PRIVILEGES] – 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER – 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE – 更改或取消已存储的子程序
CREATE – 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE – 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES – 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER – 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW – 允许使用CREATE VIEW
DELETE – 允许使用DELETE
DROP – 允许使用DROP TABLE
EXECUTE – 允许用户运行已存储的子程序
FILE – 允许使用SELECT…INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX – 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT – 允许使用INSERT
LOCK TABLES – 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS – 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES – 未被实施
RELOAD – 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT – 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE – 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
SELECT – 允许使用SELECT
SHOW DATABASES – 显示所有数据库
SHOW VIEW – 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN – 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER – 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。
UPDATE – 允许使用UPDATE
USAGE – “无权限”的同义词
GRANT OPTION – 允许授予权限
/* 表维护 */
– 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 …
– 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] … [option] …
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
– 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] …
MySQL备份
数据库备份必要性
保证重要数据不丢失
数据转移
MySQL数据库备份方法
mysqldump备份工具
数据库管理工具,如SQLyog
直接拷贝数据库文件和相关配置文件
mysqldump客户端
作用 :
转储数据库
搜集数据库进行备份
将数据转移到另一个SQL服务器,不一定是MySQL服务器
img
– 导出
可以-w携带备份条件
– 导入
规范化数据库设计
为什么需要数据库设计
当数据库比较复杂时我们需要设计数据库
糟糕的数据库设计 :
数据冗余,存储空间浪费
数据更新和插入的异常
程序性能差
良好的数据库设计 :
节省数据的存储空间
能够保证数据的完整性
方便进行数据库应用系统的开发
软件项目开发周期中数据库设计 :
需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求
概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.
设计数据库步骤
收集信息
与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务.
标识实体[Entity]
标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词
标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]
标识实体之间的关系[Relationship]
三大范式
问题 : 为什么需要数据规范化?
不合规范的表设计会导致的问题：
信息重复
更新异常
插入异常
无法正确表示信息
删除异常
丢失有效信息
三大范式
第一范式 (1st NF)
第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式
第二范式(2nd NF)
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式要求每个表只描述一件事情
第三范式(3rd NF)
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式.
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
规范化和性能的关系
为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要
在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能
通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间
通过在给定的表中插入计算列,以方便查询
分类: MySql
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贤贤贤sir
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posted @ 2020-11-03 23:18 贤贤贤sir 阅读(227) 评论(0) 编辑 收藏
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