发布时间：2023-10-12 17:30
2022.7.1
1.看了吴恩达的深度学习课，学了logistic回归，明白是咋回事了，但是不知道logistic回归干啥的，损失函数的证明也没看懂，先这样慢慢看吧。
感觉总结下来，就是处理训练集数据形成一个单峰函数，然后可以按照梯度下降的方式让值收敛。还有一个用numpy的向量积速度快于一个一个乘（利于并行处理），这个挺新奇的。
2.重新看了下网络流的FF，EK，码了一遍dinic。
写了狼抓兔子，发现dicnic的炸点优化真的重要的。
开始写网络流24题
写了一个飞行员配对方案问题，模板题。
3.看了没几页primer
感觉今天学习效率不是很高，第一天，以后调整调整
忘背单词了QAQ，明天不能忘了。