糖尿病遗传风险检测挑战赛Baseline
发布时间：2023-10-27 14:30
本次比赛是一个数据挖掘赛，需要选手通过训练集数据构建模型，然后对验证集数据进行预测，预测结果进行提交。
本题的任务是构建一种模型，该模型能够根据患者的测试数据来预测这个患者是否患有糖尿病。这种类型的任务是典型的二分类问题（患有糖尿病 / 不患有糖尿病），模型的预测输出为 0 或 1 （患有糖尿病：1，未患有糖尿病：0）
赛事链接：https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=diabetes&option=tjjg
这次竞赛是来自DataWhale的一份数据挖掘相关的竞赛教程：
https://xj15uxcopw.feishu.cn/docx/doxcn5bbI3eupMF95XW5Y5ZM6jd
DataWhale提供了LightGBM预测的Baseline，我自己也写了一个神经网络的Baseline，虽然效果远不如LightBGM好，希望大家能在此基础上继续优化。
下载后的数据集如下所示，我将他们重命名为英文：
- submit.csv: 提交结果的样例
- test.csv: 测试集数据
- train.csv: 训练集数据
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