发布时间：2022-08-18 18:10
在日常使用Pandas进行数据处理中，我们经常会对DataFrame对象进行逐行、逐列或逐个元素的操作。下面为大家介绍三个方法，基本可以解决绝大部分的数据处理需求，我们称之为数据操作的三板斧。
首先我们先创建一个DataFame数据用于演示：
import pandas as pdimport numpy as npboolean=[True,False]gender=["男","女"]color=["white","black","yellow"]data=pd.DataFrame({"height":np.random.randint(150,190,100),"weight":np.random.randint(40,90,100),"smoker":[boolean[x] for x in np.random.randint(0,2,100)],"gender":[gender[x] for x in np.random.randint(0,2,100)],<
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