牛客网刷题——重建二叉树（剑指offer）

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回

思路：递归方法，前序遍历第一个数字是根节点，在中序中找到其位置后可以划分出左右两个子树，再对子树进行递归，继续按上面的方法找，直到left >right （边界）结束。

递归参考上一篇博客： 算法--递归  http://blog.csdn.net/wenjiusui8083/article/details/78986743

java代码

/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) { //参数：前序遍历序列数组，中序遍历序列数组
        return reConBTree(pre,0,pre.length-1,in,0,in.length-1);
    }
    public TreeNode reConBTree(int [] pre,int preleft,int preright,int [] in,int inleft,int inright){
        //参数：前序遍历数组，左侧边界，右侧边界，中序遍历数组，左侧边界，右侧边界
        if(preleft > preright || inleft> inright){//当到达边界条件时候返回null
            return null;
        }else{   
        TreeNode root = new TreeNode(pre[preleft]); //新建一个TreeNode //前序遍历的左边界是根节点
        //对中序数组进行输入边界的遍历
        for(int i = inleft; i<= inright; i++){
            if(pre[preleft] == in[i]){ //找到了中序遍历里面的根节点位置
                //重构左子树，注意边界条件
                root.left = reConBTree(pre,preleft+1,preleft+i-inleft,in,inleft,i-1);
                //重构右子树，注意边界条件
                root.right = reConBTree(pre,preleft+i+1-inleft,preright,in,i+1,inright);
            }
        }
        return root; }    
    }
}

javaScript代码

/* function TreeNode(x) {
    this.val = x;
    this.left = null;
    this.right = null;
} */


function reConstructBinaryTree(pre, vin) //参数是：前序遍历，（对应的）中序遍历
{
        if(pre.length==0||vin.length==0){
                return null;
        };
        //前序第一个为根节点 也是中序左右子树的分割点
        var index=vin.indexOf(pre[0]);
        var left=vin.slice(0,index);//中序左子树
        var right=vin.slice(index+1);//中序右子树
        return {
            val:pre[0],
            //递归左右子树的前序，中序
            left:reConstructBinaryTree(pre.slice(1,index+1),left), //缩小范围后的前序遍历，中序遍历--左子树
            right:reConstructBinaryTree(pre.slice(index+1),right)  //缩小范围后的前序遍历，中序遍历--左子树
        };
}