实现oracle数据批量定时同步到mysql（一）

一、需求背景

整体项目为数据统计类系统，源数据库为oracle，考虑到法律风险和成本控制，需要落库为mysql，并实现定时更新功能。

二、具体实操

多的不说，具体看操作过程。
这个过程中，找了很多种实现方式和工具，目前能基本实现项目的需求，不过便利程度上还是需要斟酌。

1、主要使用到的工具

1）navicat15(这个版本能控制单次执行插入语句的数量，分批执行)
2）kettle（开源的etl工具）
3）结合些部分自己处理的工具和代码

2、实践过程

首先用navicat的数据传输功能进行异构数据库的传输
1、先配置oracle和mysql数据库的连接
mysql比较简单，oracle的话主要要下载对应操作系统(一般是x64)的oracle client客户端，把oci.dll这个文件添加进来，选择工具—选项。

好了后，选择数据传输，选择连接，这里也可以选择导出为文件(sql文件)

然后点击选项，这里有几个地方需要的
1）创建表去掉索引，外键这些
2）使用扩展插入，这样速度会比较快(但是如果全量插入，数据量比较大的话会有问题)，这里我一开始操作，数据量几十万的表，一次性扩展插入，导致内存溢出，一开始是8g内存，后来加了内存到32g，就没出问题了。这里选择高级，单次1000次（这个数值可以改），但是如果表比较多的话一个个改也是个麻烦事，so后来发现有个配置文件，可以手动批量修改好，看图

这里是保存的配置文件路径

找到s.ndtfpremium文件打开看

可以发现每个表的设置就是这里的一个列表的一个元素

主要的不同也就是如下框出来的地方，我这里用excel和程序进行批量处理的

先查出oracle所有表名

SELECT table_name  from all_tab_comments
where table_type=\'TABLE\'
and owner=\'CSRC\'
order by table_name

复制所有表名到excel中，然后给定函数

=CONCATENATE(\"\"\"\"&A1&\"\"\"\",\",\")

，在用java程序处理这些表名，生成列表内容，复制s.ndtfpremium
的头部和尾部，形成这些表配置文件

import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;

/**
 * @Description: TODO
 * @author: wangchi
 * @date: 2022年05月31日 15:17
 */
public class Test1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String[] s1 = {
                \"RMI_LOG_201804\",
                \"RMI_LOG_201805\"
        };

        fun1(s1);  //拼接字符串
    }


public static void fun1(String[] s1) throws IOException {
        StringBuilder s2=new StringBuilder();

        for (int i = 0; i <s1.length ; i++) {
            String s3=\"{\\n\" +
                    \"        \\\"Name\\\": \\\"\";

            String s4=\"\\\",\\n\" +
                    \"        \\\"ObjectType\\\": \\\"TableNormal_ORA\\\",\\n\" +
                    \"        \\\"Advanced\\\": {\\n\" +
                    \"          \\\"TargetTableName\\\": \\\"\";

            String s5=\"\\\",\\n\" +
                    \"          \\\"UseAllFields\\\": true,\\n\" +
                    \"          \\\"FieldMappings\\\": [],\\n\" +
                    \"          \\\"UseAllRows\\\": true,\\n\" +
                    \"          \\\"EnableNumberOfRowsPerBatch\\\": true,\\n\" +
                    \"          \\\"NumberOfRowsPerBatch\\\": 100,\\n\" +
                    \"          \\\"RecordsetConditions\\\": [],\\n\" +
                    \"          \\\"UseTransactionForEachRecordset\\\": true\\n\" +
                    \"        }\\n\" +
                    \"      },\";

            s2.append(s3);
            s2.append(s1[i]);
            s2.append(s4);
            s2.append(s1[i]);
            s2.append(s5);
            s2.append(\"\\n\");

        }

        System.out.println(s2);  // 输出拼接后的结果


    fileWriterMethod(\"D:\\\\bigdata_work\\\\javaWorkspace\\\\jeecgboot\\\\批量拼接字符串_navicat配置\\\\src\\\\file/s.ndtfpremium\",s2.toString());  //将文件流重写到路径文件中

    }


    public static void fileWriterMethod(String filepath, String content) throws IOException {
        // 文件不存在则新建
        File file = new File(filepath);
        if (!file.exists()) {
            file.createNewFile();
        }

        try (FileWriter fileWriter = new FileWriter(filepath)) {
            fileWriter.append(content);
        }
    }

    }

点击下一步开始就ok了，不过在实际运行的过程中，发现仍然会导致内存很高，跑了一段时间后，我想可能还是跟navicat本身的机制有关，可以分多次处理（比如500张表分50张表跑一次批），这样可能会好点

三、最终效果

基本的表结构和数据都能正常拿到，只不过部分类型的字段会不太美观，比如主键的number类型转化，但是也不影响开发使用就是


目前已有的条件下，只做到这样的异构数据批量同步，大家有好的实现思路和方法，也欢迎一起探讨！
后续会继续看下其他方式的更新