Java实现世界上最快的排序算法Timsort的示例代码

// List sort()    
default void sort(Comparator c) {
        Object[] a = this.toArray();
              //数组排序
        Arrays.sort(a, (Comparator) c);
              ...
    }

// Arrays.sort
    public static  void sort(T[] a, Comparator c) {
        if (c == null) {
            sort(a);
        } else {
              // 废弃版本
            if (LegacyMergeSort.userRequested)
                legacyMergeSort(a, c);
            else
                TimSort.sort(a, 0, a.length, c, null, 0, 0);
        }
    }

    public static void sort(Object[] a) {
        if (LegacyMergeSort.userRequested)
            legacyMergeSort(a);
        else
            ComparableTimSort.sort(a, 0, a.length, null, 0, 0);
    }

public static int[] sort(int[] arr) throws Exception {
        // 开始遍历第一个元素后的所有元素
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            // 需要插入的元素
            int tmp = arr[i];
            // 从已排序最后一个元素开始，如果当前元素比插入元素大，就往后移动
            int j = i;
            while (j > 0 && tmp < arr[j - 1]) {
                arr[j] = arr[j - 1];
                j--;
            }
            // 将元素插入
            if (j != i) {
                arr[j] = tmp;
            }
        }
        return arr;
    }

    public static int[] binarySort(int[] arr) throws Exception {
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            // 需要插入的元素
            int tmp = arr[i];
            // 通过二分查找直接找到插入位置
            int j = Math.abs(Arrays.binarySearch(arr, 0, i, tmp) + 1);
            // 找到插入位置后，通过数组复制向后移动，腾出元素位置
            System.arraycopy(arr, j, arr, j + 1, i - j);
            // 将元素插入
            arr[j] = tmp;
        }
        return arr;
    }

public static void mergeSortRecursive(int[] arr, int[] result, int start, int end) {
        // 跳出递归
        if (start >= end) {
            return;
        }
        // 待分割的数组长度
        int len = end - start;
        int mid = (len >> 1) + start;
        int left = start; // 左子数组开始索引
        int right = mid + 1; // 右子数组开始索引
        // 递归切割左子数组，直到只有一个元素
        mergeSortRecursive(arr, result, left, mid);
        // 递归切割右子数组，直到只有一个元素
        mergeSortRecursive(arr, result, right, end);
        int k = start;
        while (left <= mid && right <= end) {
            result[k++] = arr[left] < arr[right] ? arr[left++] : arr[right++];
        }
        while (left <= mid) {
            result[k++] = arr[left++];
        }
        while (right <= end) {
            result[k++] = arr[right++];
        }
        for (k = start; k <= end; k++) {
            arr[k] = result[k];
        }
    }

    public static int[] merge_sort(int[] arr) {
        int len = arr.length;
        int[] result = new int[len];
        mergeSortRecursive(arr, result, 0, len - 1);
        return arr;
    }

private static int minRunLength(int n) {
        assert n >= 0;
        int r = 0;      // 如果低位任何一位是1，就会变成1
        while (n >= MIN_MERGE) {
            r |= (n & 1);
            n >>= 1;
        }
        return n + r;
    }

private void mergeCollapse() {
      
       // 当存在两个以上run执行合并检查
        while (stackSize > 1) {

          // 表示 Y
            int n = stackSize - 2; 
           
          // Z <= Y + X 
            if (n > 0 && runLen[n-1] <= runLen[n] + runLen[n+1]) { 

              // 如果 Z < X 合并Z+Y ，否则合并X+Y
              if (runLen[n - 1] < runLen[n + 1])
                    n--;
                
                // 合并相邻的两个run，也就是runLen[n] 和 runLen[n+1]
                mergeAt(n); 
            } else if (runLen[n] <= runLen[n + 1]) {
                
                // Y <= X 合并 Y+X
                mergeAt(n);
            } else {
                
                // 满足两个条件，跳出循环
                break; 
            }
        }
    }