数据集说明

ImageNet官网：http://image-net.org/

ImageNet由斯坦福李飞飞教授带领创建，ImageNet本身有2万多个的类别，超过1400万张图片，其中超过100万张图片有明确类别标注和物体位置标注。

适用任务：图像分类，目标检测，目标定位、视频目标检测、场景分类

特别解释：ILSVRC (ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge) 是一个基于 ImageNet 的比赛，每年都会从ImageNet中抽取部分数据作为比赛数据集。ILSVRC 从 2010 年开始举行，每年一次，到 2017 年最后一届结束，因此 “ILSVRC+年份” 也用来特指某一年比赛的数据集（属于ImageNet的子集），基于 ILSVRC 比赛的子数据集也是各种论文中最常用的数据集。

很多论文都常用 ILSVRC2012 作为实验数据集，ILSVRC2012 包含1000个类别，每个类别大约有1000张图片。注意测试集未公开标注信息，因此常用验证集来进行模型的测试。

在官网下载ILSVRC2012时，可以看到训练数据集（Training images）被分为了 (Task1 & 2) 和 (Task 3)，其中 (Task 1 & 2) 是用于图像识别任务的，

验证集（Validation images）对应的标注信息在Development kit (Task 1 & 2)中，下载压缩包后解压，找到ILSVRC2012_devkit_t12/data文件夹，里面的ILSVRC2012_validation_ground_truth.txt就是验证集对应的标注label。

数据集下载方式

ImageNet不可用于商业目的，因此需要认证edu邮箱，直接用学校邮箱认证的话请求会立马通过，如果用其他后缀的普通邮箱需要审核1~5天还不一定能审核通过。用学校邮箱认证之后会收到邮件，从邮件内提供的链接就可以进入数据的Download页面，ILSVRC下面按照年份分类，一般最常用的就是ILSVRC 2012，可以根据自己的需要选择年份。进入之后在Images条目下就是Train/Val/Test数据。

step1：进入Download页面 - 按需选择ILSVRC年份：

step2：在Images部分就是训练/验证/测试数据集

关于下载方式，如果不方便从官网下载，可以选择以下备用方案：

• 方式1：https://hyper.ai/datasets/4889
• 方式2：迅雷种子下载，提取码 x7jn
• 方式3：ImageNet LSVRC 2012 Training Set (Object Detection)