基于人脸图像的心率心率测量系统
发布时间：2025-02-20 18:01
系统将可见光成像设备采集到的视频读入程序中，读取第一帧图像，检测并提取人脸区域后，根据人脸几何关系确定敏感区域。
：在视频的每一帧中获取敏感区域，然后在RGB三个通道分别 对人脸区域做灰度均值，并将灰度均值存储。在对每一帧做完灰度均值之后，以帧数为横轴变量，以对应每一帧的灰度均值为纵轴，在RGB三个通道分别绘制曲线，然后对原始数据进行傅里叶变化
得到了傅里叶的有关程序，对于程序，然后得到心率的数值
![\"基于人脸图像的心率心率测量系统_第1张图片\"](\"https://img.it610.com/image/info8/4fd13998353049a6b5e1755a3435d818.jpg\")
主要的算法步骤
![\"基于人脸图像的心率心率测量系统_第2张图片\"](\"https://img.it610.com/image/info8/a6ecd00746284a27909908ac1450bb63.jpg\")
图 原始输入的视频
![\"基于人脸图像的心率心率测量系统_第3张图片\"](\"https://img.it610.com/image/info8/cb870c58f33c4488817fea7ec0686e18.jpg\")
图 原始视频数据进行人脸定位的操作
![\"基于人脸图像的心率心率测量系统_第4张图片\"](\"https://img.it610.com/image/info8/a11a41976dbe48ef872a67c2e6b95888.jpg\")
可以看到 得到鹅相关通道数据
![\"基于人脸图像的心率心率测量系统_第5张图片\"](\"https://img.it610.com/image/info8/cb41bc3d07ff4b4396de97f0fab09a2d.jpg\")
图 R通道的均值数据
因为求解的是前面20个数值 可以看到，是一堆无序的曲线
![\"基于人脸图像的心率心率测量系统_第6张图片\"](\"https://img.it610.com/image/info8/c5a952e071864e2da86528654f9de9b1.jpg\")
图 红色区域的fft变化数值
可以看到系列在60-80（最低点的位置）
那么就求解得到了有关的数据
当然，我们在提取更多视频帧数的时候，效果会显得更好 更出色
这里不再赘述， for k = 1 :numFrames% 读取数据可以修改这个地方的数值就可以解决
代码
基于人脸图像的心率心率测量系统-机器学习文档类资源-CSDN文库
[7] 王健琪，王海滨. 呼吸、心率的雷达式非接触检测系统设计与研究[J]，中国医疗器械杂志.2001 年25 卷第3 期
[8] 王健琪,王海滨,荆西京,杨国胜,杨波,董秀珍,邱力军. 呼吸、心率的雷达
式非接触检测系统设计与研究[J]. 中国医疗器械杂志,2001,03:132-135.
[9] 王映辉，人脸识别：原理、方法与技术 [M], 北京：科学出版社，2010.6
[10] 冈萨雷斯，阮秋琦等人翻译，数字图像处理，电子工业出版社