发布时间:2022-09-02 01:30
1.HDFS前言
2.HDFS( Hadoop distributed File System )
设计思想
分而治之:将大文件、大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析;
在大数据系统中作用:
为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,hive , tez,……)提供数据存储服务
重点概念:文件切块,副本存放,元数据
其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色;
重要特性如下:
(1)HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M
(2)HDFS文件系统会给客户端提供一个统一的抽象目录树,客户端通过路径来访问文件,形如:hdfs://namenode:port/dir-a/dir-b/dir-c/file.data
(3)目录结构及文件分块信息(元数据)的管理由namenode节点承担
——namenode是HDFS集群主节点,负责维护整个hdfs文件系统的目录树,以及每一个路径(文件)所对应的block块信息(block的id,及所在的datanode服务器)
(4)文件的各个block的存储管理由datanode节点承担
---- datanode是HDFS集群从节点,每一个block都可以在多个datanode上存储多个副本(副本数量也可以通过参数设置dfs.replication)
(5)HDFS是设计成适应一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改
(注:适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用,因为,不便修改,延迟大,网络开销大,成本太高)
HDFS基本操作篇
3. HDFS的shell(命令行客户端)操作
3.1 HDFS命令行客户端使用
[-appendToFile ... ]
[-cat [-ignoreCrc] ...]
[-checksum ...]
[-chgrp [-R] GROUP PATH...]
[-chmod [-R] [,MODE]... | OCTALMODE> PATH...]
[-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]
[-copyFromLocal [-f] [-p] ... ]
[-copyToLocal [-p] [-ignoreCrc] [-crc] ... ]
[-count [-q] ...]
[-cp [-f] [-p] ... ]
[-createSnapshot []]
[-deleteSnapshot ]
[-df [-h] [ ...]]
[-du [-s] [-h] ...]
[-expunge]
[-get [-p] [-ignoreCrc] [-crc] ... ]
[-getfacl [-R] ]
[-getmerge [-nl] ]
[-help [cmd ...]]
[-ls [-d] [-h] [-R] [ ...]]
[-mkdir [-p] ...]
[-moveFromLocal ... ]
[-moveToLocal ]
[-mv ... ]
[-put [-f] [-p] ... ]
[-renameSnapshot ]
[-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] ...]
[-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] <dir> ...]
[-setfacl [-R] [{-b|-k} {-m|-x } ]|[--set ]]
[-setrep [-R] [-w] ...]
[-stat [format] ...]
[-tail [-f] ]
[-test -[defsz] ]
[-text [-ignoreCrc] ...]
[-touchz ...]
[-usage [cmd ...]]
3.2 常用命令参数介绍
-help
功能:输出这个命令参数手册
-ls
功能:显示目录信息
示例: hadoop fs -ls hdfs://hadoop-server01:9000/
备注:这些参数中,所有的hdfs路径都可以简写
-->hadoop fs -ls / 等同于上一条命令的效果
-mkdir
功能:在hdfs上创建目录
示例:hadoop fs -mkdir -p /aaa/bbb/cc/dd
-moveFromLocal
功能:从本地剪切粘贴到hdfs
示例:hadoop fs - moveFromLocal /home/hadoop/a.txt /aaa/bbb/cc/dd
-moveToLocal
功能:从hdfs剪切粘贴到本地
示例:hadoop fs - moveToLocal /aaa/bbb/cc/dd /home/hadoop/a.txt
--appendToFile
功能:追加一个文件到已经存在的文件末尾
示例:hadoop fs -appendToFile ./hello.txt hdfs://hadoop-server01:9000/hello.txt
可以简写为:
Hadoop fs -appendToFile ./hello.txt /hello.txt
-cat
功能:显示文件内容
示例:hadoop fs -cat /hello.txt
-tail
功能:显示一个文件的末尾
示例:hadoop fs -tail /weblog/access_log.1
-text
功能:以字符形式打印一个文件的内容
示例:hadoop fs -text /weblog/access_log.1
-chgrp
-chmod
-chown
功能:linux文件系统中的用法一样,对文件所属权限
示例:
hadoop fs -chmod 666 /hello.txt
hadoop fs -chown someuser:somegrp /hello.txt
-copyFromLocal
功能:从本地文件系统中拷贝文件到hdfs路径去
示例:hadoop fs -copyFromLocal ./jdk.tar.gz /aaa/
-copyToLocal
功能:从hdfs拷贝到本地
示例:hadoop fs -copyToLocal /aaa/jdk.tar.gz
-cp
功能:从hdfs的一个路径拷贝hdfs的另一个路径
示例: hadoop fs -cp /aaa/jdk.tar.gz /bbb/jdk.tar.gz.2
-mv
功能:在hdfs目录中移动文件
示例: hadoop fs -mv /aaa/jdk.tar.gz /
-get
功能:等同于copyToLocal,就是从hdfs下载文件到本地
示例:hadoop fs -get /aaa/jdk.tar.gz
-getmerge
功能:合并下载多个文件
示例:比如hdfs的目录 /aaa/下有多个文件:log.1, log.2,log.3,...
hadoop fs -getmerge /aaa/log.* ./log.sum
-put
功能:等同于copyFromLocal
示例:hadoop fs -put /aaa/jdk.tar.gz /bbb/jdk.tar.gz.2
-rm
功能:删除文件或文件夹
示例:hadoop fs -rm -r /aaa/bbb/
-rmdir
功能:删除空目录
示例:hadoop fs -rmdir /aaa/bbb/ccc
4.1 概述
1.HDFS集群分为两大角色:NameNode、DataNode、
2.NameNode负责管理整个文件系统的元数据(block日志,镜像文件fsimage )
3.DataNode 负责管理用户的文件数据块
4.文件会按照固定的大小(blocksize)切成若干块后分布式存储在若干台datanode上
5.每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上
6.Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block信息,而namenode则会负责保持文件的副本数量
7.HDFS的内部工作机制对客户端保持透明,客户端请求访问HDFS都是通过向namenode申请来进行
4.2.3 详细步骤解析
1、客户端根namenode通信请求上传文件,namenode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在
2、namenode返回是否可以上传
3、client请求第一个 block该传输到哪些datanode服务器上
4、namenode返回3个datanode服务器ABC
5、client请求3台dn中的一台A上传数据(本质上是一个RPC调用,建立pipeline),A收到请求会继续调用B,然后B调用C,将真个pipeline建立完成,逐级返回客户端
6、client开始往A上传第一个block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以packet为单位,A收到一个packet就会传给B,B传给C;A每传一个packet会放入一个应答队列等待应答
7、当一个block传输完成之后,client再次请求namenode上传第二个block的服务器。
4.3. HDFS读数据流程
4.3.1 概述
客户端将要读取的文件路径发送给namenode,namenode获取文件的元信息(主要是block的存放位置信息)返回给客户端,客户端根据返回的信息找到相应datanode逐个获取文件的block并在客户端本地进行数据追加合并从而获得整个文件
5.2.3 元数据的checkpoint
每隔一段时间,会由secondary namenode将namenode上积累的所有edits和一个最新的fsimage下载到本地,并加载到内存进行merge(这个过程称为checkpoint)
secondary Namenode 的作用:为namenode提供服务: 合并日志和镜像文件.
checkpoint的附带作用
namenode和secondary namenode的工作目录存储结构完全相同,所以,当namenode故障退出需要重新恢复时,可以从secondary namenode的工作目录中将fsimage拷贝到namenode的工作目录,以恢复namenode的元数据
2、Datanode掉线判断时限参数
datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长。HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间
为timeout,则超时时长的计算公式为:
timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval。
而默认的heartbeat.recheck.interval 大小为5分钟,dfs.heartbeat.interval默认为3秒。
需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒,dfs.heartbeat.interval的单位为秒。所以,举个例子,如果heartbeat.recheck.interval设置为5000(毫秒),dfs.heartbeat.interval设置为3(秒,默认),则总的超时时间为40秒。
<property>
<name>heartbeat.recheck.intervalname>
<value>2000value>
property>
<property>
<name>dfs.heartbeat.intervalname>
<value>1value>
property>
7.4 HDFS客户端操作数据代码示例:
public class HdfsClient {
FileSystem fs = null;
@Before
public void init() throws Exception {
// 构造一个配置参数对象,设置一个参数:我们要访问的hdfs的URI
// 从而FileSystem.get()方法就知道应该是去构造一个访问hdfs文件系统的客户端,以及hdfs的访问地址
// new Configuration();的时候,它就会去加载jar包中的hdfs-default.xml
// 然后再加载classpath下的hdfs-site.xml
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://hdp-node01:9000");
/**
* 参数优先级: 1、客户端代码中设置的值 2、classpath下的用户自定义配置文件 3、然后是服务器的默认配置
*/
conf.set("dfs.replication", "3");
// 获取一个hdfs的访问客户端,根据参数,这个实例应该是DistributedFileSystem的实例
// fs = FileSystem.get(conf);
// 如果这样去获取,那conf里面就可以不要配"fs.defaultFS"参数,而且,这个客户端的身份标识已经是hadoop用户
fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hdp-node01:9000"), conf, "hadoop");
}
/**
* 往hdfs上传文件
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void testAddFileToHdfs() throws Exception {
// 要上传的文件所在的本地路径
Path src = new Path("g:/redis-recommend.zip");
// 要上传到hdfs的目标路径
Path dst = new Path("/aaa");
fs.copyFromLocalFile(src, dst);
fs.close();
}
/**
* 从hdfs中复制文件到本地文件系统
*
* @throws IOException
* @throws IllegalArgumentException
*/
@Test
public void testDownloadFileToLocal() throws IllegalArgumentException, IOException {
fs.copyToLocalFile(new Path("/jdk-7u65-linux-i586.tar.gz"), new Path("d:/"));
fs.close();
}
@Test
public void testMkdirAndDeleteAndRename() throws IllegalArgumentException, IOException {
// 创建目录
fs.mkdirs(new Path("/a1/b1/c1"));
// 删除文件夹 ,如果是非空文件夹,参数2必须给值true
fs.delete(new Path("/aaa"), true);
// 重命名文件或文件夹
fs.rename(new Path("/a1"), new Path("/a2"));
}
/**
* 查看目录信息,只显示文件
*
* @throws IOException
* @throws IllegalArgumentException
* @throws FileNotFoundException
*/
@Test
public void testListFiles() throws FileNotFoundException, IllegalArgumentException, IOException {
// 思考:为什么返回迭代器,而不是List之类的容器
RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true);
while (listFiles.hasNext()) {
LocatedFileStatus fileStatus = listFiles.next();
System.out.println(fileStatus.getPath().getName());
System.out.println(fileStatus.getBlockSize());
System.out.println(fileStatus.getPermission());
System.out.println(fileStatus.getLen());
BlockLocation[] blockLocations = fileStatus.getBlockLocations();
for (BlockLocation bl : blockLocations) {
System.out.println("block-length:" + bl.getLength() + "--" + "block-offset:" + bl.getOffset());
String[] hosts = bl.getHosts();
for (String host : hosts) {
System.out.println(host);
}
}
System.out.println("--------------为angelababy打印的分割线--------------");
}
}
/**
* 查看文件及文件夹信息
*
* @throws IOException
* @throws IllegalArgumentException
* @throws FileNotFoundException
*/
@Test
public void testListAll() throws FileNotFoundException, IllegalArgumentException, IOException {
FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/"));
String flag = "d-- ";
for (FileStatus fstatus : listStatus) {
if (fstatus.isFile()) flag = "f-- ";
System.out.println(flag + fstatus.getPath().getName());
}
}
}