发布时间:2022-12-01 16:00
摘要:
随着OCR技术的日渐成熟,移动互联网的蓬勃发展,拥有OCR技术的移动终端产品逐渐深入到了人们的日常生活。移动终端的便携性使其适合作为大规模移动OCR商用平台。本文对Android框架和JNI技术进行综述,将Android平台与OCR技术结合,实现了基于Android平台文字识别系统应用的设计与开发。论文主要工作内容有:(1)针对文字识别系统相应的技术和算法进行了概括。研究对自然场景下所拍摄图像进行文本标记的算法,为后续OCR部分中的文字分割提供相关参数。同时研究图像预处理相关算法,在极值中值滤波基础上,提出了一种适用于Android平台的图像预处理方案。(2)分析了 Tesseract工作流程与相关算法,利用JNI进行Android应用程序和Tesseract库的交互,并将其移植到Android平台,作为移动终端文字识别的引擎。设计了系统的框架和实现方式。最终实现了对英文字符和中文字符的识别。(3)测试和分析了系统性能。根据分析结果验证了 OCR系统性能良好,并针对不足之处给出了有效的改进方案,为进一步深入研究提供了可靠的数据支持。本文实现了 Android终端上中英文字符识别应用的设计、开发,对OCR理论研究和商业应用都十分有意义。
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