机器学习算法面试题汇总(2022.2.10更新)

发布时间:2023-03-18 14:30

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    • 1.机器学习
    • 2.数据结构-树

1.机器学习

1.题目: 在某神经网络的隐层输出中,包含-1.5,那么该神经网络采用的激活函数不可能是()❤
A.sigmoid      B.tanh      C.relu

答案: ABC
解析:
A.sigmoid函数(应该是特指的Logistic函数)的值域为(0, 1)
B.tanh函数的值域为(-1, 1)
C.relu函数的值域为[0, ﹢∞)
所以ABC都不可能。
相关链接: [机器学习算法面试题] 四.深度神经网络中激活函数有哪些?


2.题目: 在某神经网络的隐层输出中,包含0.75,那么该神经网络采用的激活函数可能是()❤
A.sigmoid      B.tanh      C.relu

答案: ABC
解析:
A.sigmoid函数(应该是特指的Logistic函数)的值域为(0, 1)
B.tanh函数的值域为(-1, 1)
C.relu函数的值域为[0, ﹢∞)
所以ABC都可能。
相关链接: [机器学习算法面试题] 四.深度神经网络中激活函数有哪些?


3.题目: 以下可以有效解决过拟合的方法是:()❤
A.增加样本数量
B.通过特征选择减少特征数量
C.训练更多的迭代次数
D.采用正则化方法
答案: ABD
解析: 过拟合是指模型在训练集上的表现很好,但在测试集和新数据上的表现较差。
A.增加样本数量:可以让模型学习到更多更有效地特征,减少噪声的影响。
B.通过特征选择减少特征数量:可以减少不必要的特征,提高泛化能力。
D.采用正则化方法:给模型的参数加上一定的正则约束,避免权值过大带来过拟合风险。
相关链接: [机器学习算法面试题] 五.在模型评估过程中,过拟合和欠拟合具体是指什么现象?


4.题目: 在机器学习中,如果一味的去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合。所表现的就是模型训练时候的误差很小,但在测试的时候误差很大,对于产生这种现象以下说法正确的是:()❤
A.样本数量太少
B.样本数量过多
C.模型太复杂
D.模型太简单

答案: AC
解析:
A.样本太少,学习到的有效特征少,噪声影响大,导致泛化能力差。
C.模型太复杂,会拟合过多的采样噪声,导致过拟合。
相关链接: [机器学习算法面试题] 五.在模型评估过程中,过拟合和欠拟合具体是指什么现象?

2.数据结构-树

1.题目: 设二叉树如下:
机器学习算法面试题汇总(2022.2.10更新)_第1张图片
则前序序列为( )。
A. ABDEGCFH
B. DBGEAFHC
C. DGEBHFCA
D. ABCDEFGH

答案: A
解析: 前序序列的顺序为:根 → 左 → 右
步骤1: 以A为根节点,左:BDEG,右:CFH,所以:A > BDEG > CFH
步骤2: 以B为根节点,左:D,右:EG,所以:A > B > D > EG > CFH
步骤3: 以E为根节点,左:G,右:无,所以:A > B > D > E > G > CFH
步骤4: 以C为根节点,左:FH,右:无,所以:A > B > D > E > G > C > FH
步骤5: 以F为根节点,左:无,右:H,所以:A > B > D > E > G > C > F > H
正确答案为:ABDEGCFH,选A。


2.题目: 在一棵深度为6的完全二叉树中,最少可以有多少个结点,最多可以有多少个结点( )。
A.32和54
B.31和64
C.31和63
D.32和63

答案: D
解析: 6层的完全二叉树,最少的情况:5层全满,第6层有1个;最多的情况6层全满。
完全二叉树,第i层最多有 2 i − 1 2^{i-1} 2i1节点。
第一层最多有: 2 0 2^{0} 20 = 1个
第二层最多有: 2 1 2^{1} 21 = 2个
第三层最多有: 2 2 2^{2} 22 = 4个
第四层最多有: 2 3 2^{3} 23 = 8个
第五层最多有: 2 4 2^{4} 24 = 16个
第六层最多有: 2 5 2^{5} 25 = 32个

最少的情况下:5层全满,第6层有1个 ,即:有 2 0 + 2 1 + 2 2 + 2 3 + 2 4 + 1 = 32 2^{0} + 2^{1} + 2^{2} + 2^{3} + 2^{4} + 1 = 32 20+21+22+23+24+1=32
最多的情况下:6层全满 ,即:有 2 0 + 2 1 + 2 2 + 2 3 + 2 4 + 2 5 = 63 2^{0} + 2^{1} + 2^{2} + 2^{3} + 2^{4} + 2^{5} = 63 20+21+22+23+24+25=63


3.题目: 将一颗有 100 个结点的完全二叉树从根这一层开始,每一层从左到右依次对结点进行编号,根节点编号为 1 ,则编号为 98 的节点的父节点编号为()
A.47
B.48
C.49
D.50

答案: C
解析: 如下图所示,完全二叉树中,父节点编号为i,则左子节点编号为2i,右子节点编号为2i+1。所以,此处98为偶数,即:2i=98,所以i=49,选C。

机器学习算法面试题汇总(2022.2.10更新)_第2张图片


3.题目: 完全二叉树中的叶子结点只可能在最后两层中出现。( )
A.正确
B.错误

答案: A
解析: 完全二叉树:叶节点只能出现在最下层和次下层,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的位置,如下图所示。

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4.题目: 完全二叉树中设根结点的编号为1,编号为 i 的结点存在右孩子,则右孩子结点的编号为()
A.2i-1
B.2i
C.2i+1
D.2i+2

答案: C
解析: 完全二叉树,编号为i的根节点,它的左侧节点编号为2i,它的右侧节点编号为2i+1,如下图所示。

机器学习算法面试题汇总(2022.2.10更新)_第4张图片

5.题目: 二叉树第K层上至多有()个节点。(根从第1层开始)
A. 2K-1
B. 2^(K-1)
C. 2^K-1

答案: B
解析: 当二叉树为满二叉树时,才会使该层节点数“最多”,此时第K层有2^(K-1)

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