Python 数据分析——Matplotlib相关知识

第二章 Matplotlib相关知识 —— 绘图 （二）

前言

上篇主要介绍了Artist的两种类型：primitives 和containers中的primitives 类型，这次主要是介绍containers 类型

Object container容器会包含一些primitives，并且容器还有它自身的属性。
比如Axes Artist，它是一种容器，它包含了很多primitives，比如Line2D，Text；同时，它也有自身的属性，比如xscal，用来控制X轴是linear还是log的。

一、Figure容器

1.常见属性

matplotlib.figure.Figure是Artist最顶层的container对象容器，它包含了图表中的所有元素。一张图表的背景就是在Figure.patch的一个矩形Rectangle。
当我们向图表添加Figure.add_subplot()或者Figure.add_axes()元素时，这些都会被添加到Figure.axes列表中。

• 示例

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211) # 作一幅2*1的图，选择第1个子图
# 也可以写作 ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)

ax2 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.7, 0.3]) # 位置参数，四个数分别代表了(left,bottom,width,height)
print(ax1) 
print(fig.axes) # fig.axes 中包含了subplot和axes两个实例

2. 添加或修改元素

通过Figure.add_subplot()、Figure.add_axes()来添加元素，通过Figure.delaxes()来删除元素。

• 可以迭代或者访问Figure.axes中的Axes，然后修改这个Axes的属性。

• 比如下面的遍历axes里的内容，并且添加网格线：

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)

for ax in fig.axes:
    ax.grid(True)

• 皮一下

fig, axs = plt.subplots(3, 1, figsize=(5, 6), tight_layout=True)
row = [1,2,3]
for i,ax in list(zip(row,fig.axes)):
    if i == 0:
        ax.grid(True)
    elif i == 1:
        ax.xaxis.grid()
    else:
        ax.yaxis.grid() 

二、Axes容器

常见属性

• 示例

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rect = ax.patch  # axes的patch是一个Rectangle实例
rect.set_facecolor(\'green\')

三、Axis容器

• 官网实例

# plt.figure creates a matplotlib.figure.Figure instance
fig = plt.figure()
rect = fig.patch  # a rectangle instance
rect.set_facecolor(\'lightgoldenrodyellow\')

ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.3, 0.4, 0.4])
rect = ax1.patch
rect.set_facecolor(\'lightslategray\')


for label in ax1.xaxis.get_ticklabels():
    # label is a Text instance
    label.set_color(\'red\')
    label.set_rotation(45)
    label.set_fontsize(16)

for line in ax1.yaxis.get_ticklines():
    # line is a Line2D instance
    line.set_color(\'green\')
    line.set_markersize(25)
    line.set_markeredgewidth(3)

plt.show()

四、Tick容器

matplotlib.axis.Tick是从Figure到Axes到Axis到Tick中最末端的容器对象。
Tick包含了tick、grid line实例以及对应的label。

常见属性

• 示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))

# Use automatic StrMethodFormatter
ax.yaxis.set_major_formatter(\'${x:1.2f}\')

ax.yaxis.set_tick_params(which=\'major\', labelcolor=\'green\',
                         labelleft=False, labelright=True)

plt.show()

参考

1.Datawhale数据可视化小组开源项目：《Fantastic-Matplotlib》
2.Matplotlib官方文档