发布时间:2022-09-27 22:30
Blind Spot
** Eliminating Blind Spot**
Conditional PixelCNN
Autoregressive Models vs GANs
DVD-GAN 能够生成高分辨率和具备时间一致性的视频。它将大型图像生成模型 BigGAN 扩展到视频领域,同时使用多项技术加速训练。
与之前的研究不同,该模型的生成器不包含前景、背景或光流的显式先验信息,而是依赖于大容量的神经网络,以数据驱动的方式学习这些信息。DVD-GAN 包含自注意力和 RNN,但是它在时间或空间中并不具备自回归属性。RNN 按顺序为每个视频帧生成特征,然后 ResNet 并行地输出所有帧,联合生成每一帧中的所有像素。也就是说,每一帧中的像素并不直接依赖于视频中的其他像素,这与自回归模型并不相同。